| 基于SA-ELM的爆破震动速度预测 |
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| 引用本文： | 李夕兵,邓光迪,刘志祥.基于SA-ELM的爆破震动速度预测[J].安全与环境学报,2015,15(3):115-119. |
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| 作者姓名： | 李夕兵 邓光迪 刘志祥 |
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| 作者单位： | 中南大学资源与安全工程学院,长沙,410083;中南大学资源与安全工程学院,长沙,410083;中南大学资源与安全工程学院,长沙,410083 |
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| 摘 要： | 针对爆破震动速度与其影响因素之间的复杂非线性,结合模拟退火算法(SA)的全局寻优性,提出了一种新的SA-ELM算法.以矿山周边建筑物爆破震动实测数据作为训练样本,选取总药量、最大段药量、测点与爆破点距离、地面震动特性、建筑物震动特性等8个影响因素作为输入变量,建立了爆破震动速度预测的SA-ELM模型.模型训练值和预测值与实测值的均方误差(MSE)分别为0.20和3.26,平均相对误差控制在5％以内,显示出该模型具有良好的训练精度和泛化能力.对比传统ELM模型,SA-ELM模型不但提高了精度和泛化能力,而且降低了隐层节点数变化对训练结果的影响,提高了模型的稳定性.
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| 关 键 词： | 安全工程 爆破震动速度 极限学习机 模拟退火算法 爆破震动灾害 |
On the predication for the blast vibration velocity based on SA-ELM |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | safety engineering blast vibration velocity extreme learning machine simulated annealing blasting vibration hazards |
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