基于CA的城市形态扩展多解模拟——以北京市东部平原区情景分析为例 |
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作者姓名: | 欧金明 王如松 阳文锐 李锋 |
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作者单位: | 城市和区域生态国家重点实验室,中国科学院生态环境研究中心,北京,100085;城市和区域生态国家重点实验室,中国科学院生态环境研究中心,北京,100085;城市和区域生态国家重点实验室,中国科学院生态环境研究中心,北京,100085;城市和区域生态国家重点实验室,中国科学院生态环境研究中心,北京,100085 |
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摘 要: | 构建了一个基于人工神经网络的约束型城市扩展CA模型。利用该模型,预测了北京市东部平原区在3种情景规划之下的未来50年的城市形态,为不同的城市发展模式之间的比较分析奠定基础。然后以2024年的北京东部平原区模拟城市形态为基准,从自然生态功效、社会服务功效、经济利益功效3个方面对3种规划模式进行了情景分析,从而系统的比较了3种规划模式的复合生态功效,为城市规划决策提供有力的支持。
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关 键 词: | 元胞自动机 人工神经网络 城市形态 复合生态 |
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