| 用HBV-NP模型估计流域营养流:对输入数据的敏感性 |
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| 引用本文： | Lotta Andersson,Jonas Olsson,Berit Arheimer,林宝法.用HBV-NP模型估计流域营养流:对输入数据的敏感性[J].Ambio-人类环境杂志,2005,34(7):515-526. |
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| 作者姓名： | Lotta Andersson Jonas Olsson Berit Arheimer 林宝法 |
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| 作者单位： | Lotta Andersson（Swedish Meteorological and Hydrological
Institute,SE-601 76 Norrk(o)ping, Sweden）;J(o)rgen Rosberg（Swedish Meteorological and Hydrological Institute,SE-601
76 Norrk(o)ping, Sweden）;B.Charlotta Pers（Swedish Meteorological and Hydrological Institute,SE-601
76 Norrk(o)ping, Sweden）;Jonas Olsson（Swedish Meteorological and Hydrological Institute,SE-601 76
Norrk(o)ping, Sweden）;Berit Arheimer（Swedish Meteorological and Hydrological Institute,SE-601
76 Norrk(o)ping, Sweden） |
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| 摘 要： | 动态流域模型HBV-N通过增加磷输送的程序已得到进一步开发,现被称为HBV-NP模型.现已证明,该模型能够令人满意地模拟伦讷(R(o)nne(a))河流域(1900km2)的营养动力学.检验了该模型对输入数据的敏感性,结果证实,与流域尺度相比,在子流域尺度上,其对输入数据的选择的敏感性提高.在某些子流域,土壤和土地利用数据库的选择被认为是关键的,但在流域水平则没有显著的影响.尽管对点源和农村家庭排放的污染物采用样板和概括的方法在流域尺度上是可以接受的,但与利用更详细的当地信息相比,这种方法则显著地降低了该模型在某些子流域的性能.把流域分成64个子流域的做法对在流域出口处产生的模型性能与集总做法的效果类似.根据子流域水的平均渗滤量调整地区农田氮淋溶的输入矩阵对模型性能不会产生显著的影响.
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Estimating Catchment Nutrient Flow with the HBV-NP Model: Sensitivity to Input Data |
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