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| 基于BP神经网络不同输入变量的爆破振速预测 | |
| 作者姓名： | 粟闯 刘敦文 向海波 杜年春 罗贞焱 范志龙 |
| 作者单位： | 1.中国有色金属工业长沙勘察设计研究院 长沙410011;中南大学资源与安全工程学院 长沙410083;2.中南大学资源与安全工程学院 长沙410083;3.中国有色金属工业长沙勘察设计研究院 长沙410011 |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 以某隧道爆破开挖为实例,利用BP神经网络解决复杂非线性函数逼近问题的能力,以最大段药量、爆心距、爆破分段数、泊松比、岩石基本质量指标作为影响爆破振动速度的主要因素,选取不同维数的输入变量建立BP神经网络模型来预测爆破振动速度.对比分析各组预测值与实测值之间的相对误差,选取合理维数的输入变量建立了爆破振动危害预测的BP神经网络模型. |
| 关 键 词： | BP神经网络 输入变量 爆破振速 |
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