| 污泥热干化含水率实时监测的HBA-SVM回归模型研究 |
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| 引用本文： | 朱建伟,盛强,刘威,饶宾期.污泥热干化含水率实时监测的HBA-SVM回归模型研究[J].能源环境保护,2023(4):149-156. |
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| 作者姓名： | 朱建伟 盛强 刘威 饶宾期 |
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| 作者单位： | 1. 湖州职业技术学院智能制造与电梯学院;2. 湖州市机器人系统集成与智能装备重点实验室(湖州职业技术学院智能制造与电梯学院);3. 湖州职业技术学院新能源工程与汽车学院;4. 中国计量大学机电工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51878635)； |
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| 摘 要： | 利用网格划分法和黑盒法采集分析污泥含水率的实时监测数据，探讨热干化系统湿热空气的性质和计算方法，研究回风口排湿速率和干化时间与污泥含水率的关系。在污泥干化领域尝试引入最新蜜獾算法(HBA),优化支持向量机(SVM),构建HBA-SVM回归模型，并与粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)优化的SVM回归模型进行对比分析。结果表明：回风口排湿速率和污泥含水率随干化时间增加呈非线性降低，排湿量下降的变化速率略高于含水率。HBA-SVM的决定系数(R2)是0.996 5,均方根误差(RMSE)是0.979 2,离散度更低，精确度更高；将模型移植到嵌入式系统，经现场试验验证，综合预测精度可达90%以上，是实际污泥含水率监测的一种有效方法。
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| 关 键 词： | 污泥 热干化 含水率 蜜獾算法 回归模型 |
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