| 基于耦合逐步回归的PLS模型城市用水量预测 |
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| 引用本文： | 王帅,孙月峰. 基于耦合逐步回归的PLS模型城市用水量预测[J]. 安全与环境学报, 2012, 12(4): 170-173 |
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| 作者姓名： | 王帅 孙月峰 |
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| 作者单位： | 天津大学建筑工程学院,天津300072;中交水运规划设计院有限公司,北京100007;天津工业大学管理学院,天津,300387 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金项目(71101104) |
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| 摘 要： | 城市用水量受到多重因素的影响,且各因素之间存在相关性。将逐步回归技术引入偏最小二乘(PLS)用水量预测模型影响因子的筛选过程,可对PLS回归建模过程进行改进,在保证拟合精度的条件下,有效解决了自变量间的多重相关性问题;同时实现测定指标的降维,达到了简化、精炼模型的目的。将所提理论和方法应用于某城市用水量预测中,运用R软件进行求解,并将耦合逐步回归的PLS模型与单一的PLS回归模型进行比较分析。结果表明,模型的拟合和预报精度较好。
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| 关 键 词： | 水文学 用水量预测 逐步回归分析 PLS模型 R软件 |
Urban water consumption prediction based on a partial least-square model coupled with stepwise regression |
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| WANG Shuai,SUN Yue-feng. Urban water consumption prediction based on a partial least-square model coupled with stepwise regression[J]. Journal of Safety and Environment, 2012, 12(4): 170-173 |
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| Authors: | WANG Shuai SUN Yue-feng |
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| Affiliation: | 1 School of Civil Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China;2 CCCC Planning & Design Institute for Water Transportation Co.Ltd,Beijing 100007,China;3 School of Management,Tianjin Polytechnic University,Tianjin 300387,China) |
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