| 基于小波神经网络的事故隐患危险性评价 |
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| 引用本文： | 郭艳培,程卫民,王刚.基于小波神经网络的事故隐患危险性评价[J].安全与环境学报,2006,6(Z1):144-146. |
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| 作者姓名： | 郭艳培 程卫民 王刚 |
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| 作者单位： | 山东科技大学资源与环境工程学院,山东,青岛,266510 |
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| 摘 要： | 提出了基于小波神经网络的事故隐患危险性评价方法,建立了小波神经网络模型.以事故隐患危险性评价指标为输入节点,以评价结果作为输出节点,对兴隆庄煤矿的安全状况进行了评价,比较误差得出此方法优于BP网络评价.
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| 关 键 词： | 安全工程 小波分析 BP网络 传递函数 危险性评价 小波神经网络模型 事故隐患 危险性评价方法 wavelet neural network based danger hidden accident 网络评价 误差 比较 安全状况 兴隆庄煤矿 输入节点 输出 结果 评价指标 |
| 文章编号： | 1009-6094(2006)S-0144-03 |
| 修稿时间： | 2006年6月1日 |
Fatalness assessment of accident hidden danger based on wavelet neural network |
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| GUO Yan-pei,CHENG Wei-min,WANG Gang.Fatalness assessment of accident hidden danger based on wavelet neural network[J].Journal of Safety and Environment,2006,6(Z1):144-146. |
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| Authors: | GUO Yan-pei CHENG Wei-min WANG Gang |
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| Abstract: | This paper supposes a method of fatalness assessment of accident hidden danger based on wavelet neural network and sets up a wavelet neural network model.The model makes assessment indexes of accident hidden danger as input node and assessment results as output node.The safety situation of Xinglongzhuang Mine is assessed,and it is concluded that the WNN is superior to assessment of BP network by comparing errors. |
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| Keywords: | safety engineering wavelet analysis BP network transfer function fatalness assessment |
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