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| 突发公共卫生事件下地铁安检员需求预测模型 | |
| 作者姓名： | 李德龙 成钰 李友东 |
| 作者单位： | 内蒙古财经大学 工商管理学院, 呼和浩特 内蒙古 010070 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助(72062023); 国家自然科学基金资助(72304157); 内蒙古自治区自然科学基金资助(2019MS07026); 内蒙古自治区自然科学基金资助(2022QN07003); 内蒙古财经大学自治区直属高校基本科研业务费项目(NCYWT23012); 内蒙古财经大学自治区直属高校基本科研业务费项目(NCYWS23005); 内蒙古自治区高等学校创新团队发展计划项目(NMGIRT2202) |
| 摘 要： | 为准确预测突发公共卫生事件发生时期地铁临时安检员需求量,以突发事件应急分级响应为研究视角,在疲劳预测模型和病毒易感度模型基础上,提出公共卫生事件发生时期地铁临时安检员需求预测模型,并以北京积水潭地铁站为例进行分析验证。研究结果表明:原有地铁安检人员配置在应对突发公共卫生事件时明显不足,很难高效完成公共卫生事件防控任务;在安检员需求预测方面,按累积疲劳分测算时,临时安检员需求量显著降低,但存在应急能力不足的风险;按工作时段测算时,临时安检员需求量较高,但安检员日累积疲劳分较低,具备高效应对突发事件的能力。 |
| 关 键 词： | 突发公共卫生事件 地铁安检 分级响应 需求预测模型 疲劳预测模型 |
| 收稿时间： | 2023-02-14 |
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