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| 一种基于图像内容过滤的有线电视网信息审计系统 | |
| 作者姓名： | 喻飞 沈岳 黄璜 戴小鹏 朱淼良 |
| 作者单位： | 湖南农业大学计算机学院;浙江大学人工智能研究所%湖南农业大学计算机学院%浙江大学人工智能研究所 |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金资助(03JJY3103 |
| 摘 要： | 如何实现广播电视网节目内容的自动审计已成为目前广播电视网网络安全所面临的问题.笔者首先分析了目前有线电视网节目内容的审计,大多基于人工,不仅费时费力,且与先进的现代电视技术极不相匹配,接着对图像内容过滤的关键技术进行了分析,并用反差、能量、熵、相关4个特征量表示纹理特征,在此基础上用交互的动态规划法来进行图像对象分割然后利用相似度描述两个特征量的相似程度,最后以对黄色内容识别为实例,通过提取图像的纹理特征与定义好的特征库相匹配,监控包含不良人体图像信息的视频,实现对有线电视网节目内容的自动审计. |
| 关 键 词： | 有线电视网 内容审计 纹理特征 特征库 |
| 修稿时间： | 2005-01-01 |
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