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模糊神经网络控制在污水处理中的应用研究
引用本文:王中琪,赵诚,赵丽.模糊神经网络控制在污水处理中的应用研究[J].环境工程学报,2006,7(12):100-103.
作者姓名:王中琪  赵诚  赵丽
作者单位:西南科技大学环境与资源学院,绵阳,621010
摘    要:对模糊神经网络(FNN)技术应用于污水处理进行了研究,提出了一个具有五层的模糊神经网络控制器,仿真实验表明,该控制系统具有很强的鲁棒性与容错性.该控制器能够自动调整隶属度函数、动态优化控制规则,将其应用于溶解氧控制和出水水质预测,结果表明可以快速、有效地使溶解氧浓度达到期望值,实际出水水质预测结果也具有很好的收敛性和预测精度.

关 键 词:模糊神经网络  污水处理  模型
文章编号:1008-9241(2006)12-0100-04
修稿时间:2006年2月1日

Study on the fuzzy neural network control used in wastewater treatment
Wang Zhongqi,Zhao Cheng,Zhao Li.Study on the fuzzy neural network control used in wastewater treatment[J].Techniques and Equipment for Environmental Pollution Control,2006,7(12):100-103.
Authors:Wang Zhongqi  Zhao Cheng  Zhao Li
Abstract:The study on fuzzy neural network control used in wastewater treatment is introduced.An effective fuzzy neural network controller is proposed.The simulation result shows that the system gives strong robustness and good dynamic characteristics.It is used to control dissolved oxygen and forecast water quality.The result indicates that the concentration of dissolved oxygen can reach expectation fleetly and effectively and the model has better forecasting precision and faster convergence.
Keywords:fuzzy neural network  wastewater treatment  model
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