基于支持向量机和树叶磁学的大气颗粒物浓度模拟

在南京市仙林地区采集桂花、雪松及女贞树叶,测试其磁学参数,分析大气颗粒物浓度与树叶磁学参数、气象数据的相互关系,使用支持向量机方法构建大气颗粒物磁学评估模型。结果显示,雪松树叶的质量磁化率(χ)、饱和等温剩磁(SIRM)和非磁滞剩磁(ARM)值最高。3种树叶在夏季和秋季富集了相对较多的细磁畴磁性颗粒物,而在春季和冬季富集了相对较多的粗磁畴磁性颗粒物。PM_(10)和PM_(2.5)浓度与风速、温度和湿度之间显著负相关,与大气压显著正相关;与3种树叶的磁学参数显著正相关,且与χ和SIRM的相关性高于ARM,其中与桂花树叶χ、SIRM的相关系数均高于0.560。将"树叶磁学参数+气象数据"作为输入因子的支持向量机模型对PM_(2.5)浓度的模拟效果较好,将"树叶磁学参数"作为输入因子的模型对PM_(10)浓度的模拟效果较好,模型误差都在可接受范围内。