基于IFS-TOPSIS的矿山地质环境评价

为掌握矿山地质环境问题的影响程度,以调查区多年遥感图像为信息源,通过图像识别技术,解译矿山地物信息,提取量化评价数据;然后结合改进序关系法与拉开档次法,最终建立基于直觉模糊集(Intuitionistic Fuzzy Set, IFS)-理想解法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS)的矿山地质环境综合评价模型。最后以陕西省富平县曹村镇为实例,基于遥感信息提取数据的分析,并结合研究区矿山开发与自然地理情况,构建矿山地质环境评价指标体系,应用所提出的模型对研究区的矿山进行地质环境评价,得出以矿山为单元的评价等级分区。结果表明,所提出的方法能够客观地反映研究区矿山地质环境现状,能为政府进一步制定矿山地质环境保护与治理政策提供合理参考。