新冠肺炎疫情下应急医疗点的选址鲁棒配置研究

为了高效防控新冠肺炎疫情的传播和救治感染者，从快速建立应急医疗点出发，建立健全完善的疫情应急响应机制。以湖北黄冈市在2020年疫情爆发初期的感染数据为例进行实证研究，通过熵权法对应急医疗点进行选址作为疫情爆发初期的应急预处理，选出最佳的应急点。考虑到应急点医疗设备不足等条件限制，同时感染人数也难以精确预知，进一步利用多面体不确定集来刻画患者数并以总成本最小为目标构建具有容量和时间窗约束的鲁棒配置模型，为最佳应急点配置大型基地医院，保证当感染者病情恶化时能得到及时治疗。结果表明，熵权法可为疫情爆发初期的应急医疗点选址提供实证参考，基于不确定患者数所构建的鲁棒配置模型可为高效开展疫情防控活动提供保障。