基于声学引导的元胞自动机疏散仿真研究

为了提高大型公共建筑人群疏散效率，采用广度优先搜索算法(Breadth First Search, BFS)建立“静态场强”,以声学引导、心理行为特性等信息建立“动态场强”,构建基于声学引导的疏散模型，并利用此模型研究不同声源特性对疏散的影响。结果表明，通过声学引导可以有效改变人的行为，使区域内的人员快速选择最优路径，大幅提高疏散效率。声源信号引导人员朝着同方向移动，在狭窄区域内易产生瓶颈现象。当背景噪声过高或声源频率与材料的最大吸声系数频率相近时，声学引导对疏散效率的提升较为有限。