| 数据清洗对污水处理厂生物建模可靠性影响研究 |
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| 引用本文： | 李天宇,吴远远,郝晓地,Meijer S. C. F.,翟学棚,刘杰,林甲.数据清洗对污水处理厂生物建模可靠性影响研究[J].环境科学学报,2020,40(9):3298-3310. |
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| 作者姓名： | 李天宇 吴远远 郝晓地 Meijer S. C. F. 翟学棚 刘杰 林甲 |
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| 作者单位： | 北京首创股份有限公司,技术中心/中—荷未来污水技术研发中心,北京100044,北京首创股份有限公司,技术中心/中—荷未来污水技术研发中心,北京100044,北京建筑大学,北京未来城市设计高精尖中心/中荷未来污水技术研发中心,北京100044,ASM Design B.V./中—荷未来污水技术研发中心,荷兰3572 KX,北京首创股份有限公司,技术中心/中—荷未来污水技术研发中心,北京100044,北京首创股份有限公司,技术中心/中—荷未来污水技术研发中心,北京100044,北京首创股份有限公司,技术中心/中—荷未来污水技术研发中心,北京100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（No.51878022）；国家水体污染控制与治理科技重大专项（No.2017ZX07102-003） |
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| 摘 要： | 为应对污水处理厂出水水质要求的不断提升，通过生物建模技术降低污水处理厂碳源、除磷药剂投加量，实现达标排放同时降低运营成本已成为必要手段.然而，数据质量是影响模型可靠性的关键因素.为提高建模数据质量，本研究在生物建模过程中提出了系统性3步清洗方法：统计分析法标定可疑数据；物料平衡计算法剔除大误差并闭合流量平衡；污泥特征分析法修正污泥组分.应用该方法成功对天津宁河芦台桥北污水处理厂2019年1—7月历史水质数据、SCADA在线流量数据及补充采集的3日水质数据实现有效的清洗，并完成基于Biowin-ASDM活性污泥模型的生物建模案例研究.通过与直接利用原始数据进行模拟拟合的对比结果表明，应用清洗后的数据进行建模可有效提升模型可靠性，不但校正参数趋于合理，更可实现生化段主要污染物TSS、TCOD、TN、TP去除率的模拟误差≤3%.
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| 关 键 词： | 数据清洗 生物建模 统计分析 物料平衡 污泥特征 |
| 收稿时间： | 2019/12/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/5/8 0:00:00 |
Effect of data cleaning on the reliability of biologically modeling wastewater treatment processes |
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| LI Tianyu,WU Yuanyuan,HAO Xiaodi,Meijer S. C. F.,ZHAI Xuepeng,LIU Jie,LIN Jia.Effect of data cleaning on the reliability of biologically modeling wastewater treatment processes[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2020,40(9):3298-3310. |
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| Authors: | LI Tianyu WU Yuanyuan HAO Xiaodi Meijer S C F ZHAI Xuepeng LIU Jie LIN Jia |
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| Institution: | Beijing Capital Co, Ltd, Technical Center/Sino-Dutch R & D Centre for Future Wastewater Treatment Technologies, Beijing 100044;Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing Advanced Innovation Center of Future Urban Design/Sino-Dutch R & D Centre for Future Wastewater Treatment Technologies, Beijing 100044;ASM Design B. V. /Sino-Dutch R & D Centre for Future Wastewater Treatment Technologies, the Netherlands 3572 KX |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data cleaning biological modeling statistical analysis mass balance sludge characteristics |
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