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| 应用BP神经网络预测城市需水量的探析 | |
| 引用本文： | 杨维,王恩德,陈畅.应用BP神经网络预测城市需水量的探析[J].资源调查与环境,2003,24(3):217-221. |
| 作者姓名： | 杨维 王恩德 陈畅 |
| 作者单位： | 1. 东北大学资土学院,辽宁沈阳,110004;沈阳建筑工程学院,辽宁沈阳,110015 2. 东北大学资土学院,辽宁沈阳,110004 3. 沈阳水业有限公司,辽宁沈阳,110015 |
| 摘 要： | 在对辽宁省营口市城市需水量预测中，采用BP人工神经网络方法对该市人均综合用水量进行预测。进而预测出城市需水量，取得了满意效果。从精度检验、数据类比和趋势分析等角度，论证了此种预测方法的可行性和有效性。 |
| 关 键 词： | 人均综合用水量 城市需水量 预测 BP人工神经网络 |
| 文章编号： | 1671-4814(2003)03-217-05 |
| 修稿时间： | 2002年8月11日 |
Application of BP neural network to forecasting urban water demand |
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| Abstract: | The BP method of artificial neural network is used for predicting the comprehensive water requirement per capita of Yingkou city of Liaoning province. The result shows water demand of city can be forecasted. The forecasting method is proved to be pratical and effective from variety of the precision test, data analogy and trend analysis. |
| Keywords: | comprehensive water requirement per capita neural network urban water demand forecast |
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