| 广州市PM2.5污染特征及潜在贡献源区分析 |
| |
| 引用本文： | 黄俊,廖碧婷,王春林,邓雪娇,沈子琦,汤静,蓝静. 广州市PM2.5污染特征及潜在贡献源区分析[J]. 环境科学与技术, 2019, 42(4): 109-118 |
| |
| 作者姓名： | 黄俊 廖碧婷 王春林 邓雪娇 沈子琦 汤静 蓝静 |
| |
| 作者单位： | 广州市气候与农业气象中心,广东 广州,511430;广州市黄埔区气象局,广东 广州,510530;中国气象局广州热带海洋气象研究所,广东 广州,510080 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家重点研发计划;城市环境气象技术创新团队;广东省气象局科技创新团队项目;广东省气象局科研项目;广东省气象局科研项目 |
| |
| 摘 要： | ![]()
基于NCEP/NCAR全球再分析气象资料和2015-2017年PM_(2.5)浓度,利用HYSPLIT模型研究不同气流轨迹对广州PM_(2.5)浓度的影响,以及污染输送路径和潜在源区空间分布特征。结果表明:(1)广州2015-2017年PM_(2.5)平均浓度为36.5μg/m~3,逐月平均PM_(2.5)浓度1月份最高,为49.3μg/m~3,轻度污染及以上时次比例达15.66%,6月份最低,为20.8μg/m~3,无轻度及以上污染时次。(2)PM_(2.5)平均浓度在不同情景类型下的浓度高低顺序依次为:污染日干季清洁日湿季,其中污染日的PM_(2.5)平均浓度是清洁日的近3倍,干季的PM_(2.5)平均浓度是湿季的1.4倍;不同情景类型下的PM_(2.5)浓度日变化特征基本都在白天时段低(16时最低),晚上时段高(21-22时最高),日变化幅度为污染日干季清洁日湿季。(3)在干季,影响广州的气流轨迹路径主要有5类:东北路径、东南路径、西北路径、西南路径及偏西路径,其中第2类东南路径对广州PM_(2.5)平均浓度的贡献最高;而在湿季,影响广州的气流轨迹路径主要有4类:偏南路径、东南路径、偏北路径及西南路径,其中第3类偏北路径对广州PM_(2.5)浓度的贡献最高。(4)基于潜在源贡献因子和浓度权重轨迹分析法分析表明,广州PM_(2.5)浓度潜在源贡献较大的区域主要集中在广州东部的东莞、惠州、深圳、肇庆、中山等周边地区,该研究可为确定广州污染潜在源贡献区以及区域联防联控提供参考。
|
| 关 键 词： | 大气污染 聚类分析 传输路径 潜在贡献源区 广州 |
Analysis of the Characteristics and Potential Source Contribution of PM_(2.5) Pollution in Guangzhou |
| |
| Abstract: | ![]()
|
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
