| 不同判别方法下四川霾日的气候变化特征 |
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| 作者姓名： | 孙彧 马振峰 刘佳 卿清涛 孙蕊 |
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| 作者单位： | 1. 四川省气象探测数据中心, 成都 610072;3. 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点研究室, 成都 610072,2. 四川省气候中心, 成都 610072;3. 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点研究室, 成都 610072,2. 四川省气候中心, 成都 610072;3. 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点研究室, 成都 610072,2. 四川省气候中心, 成都 610072;3. 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点研究室, 成都 610072,2. 四川省气候中心, 成都 610072;3. 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点研究室, 成都 610072 |
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| 基金项目： | 2015年中国气象局气候变化专项（No.CCSF201532）;国家科技支撑计划项目（No.2014BAC16B03）;2015年四川省气象探测数据中心课题 |
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| 摘 要： | 根据近34年(1981—2014年)156个四川地面站的地面观测资料,对比分析了在3种霾日判别方法下霾日的空间分布、季节变化、年代际变化特征以及气候趋势系数的分布特征.利用Morlet小波分析法比较了霾日的周期变化特点.结果表明:1原始观测霾日集中于四川盆地的北部;方法一霾日集中于盆地中南部和东部;方法二霾日集中于盆地地区,无代表高值区;方法三分布类似于方法一.2在季节变化上:不同判别方法下霾日的季节变化类似,秋冬霾日多于春夏.3霾日年代际变化明显.原始观测霾日2013年始出现突增;方法二霾日从2001年始有明显增长;方法一与方法三的年代际变化特征相似.4气候趋势系数上:原始观测变化特征不明显;方法一的系数呈现出南北反向变化;方法二与方法一的分布相似;方法三中系数的正负值区较为集中.5小波变化上:原始观测中霾日无明显周期变化,判别方法一、二、三均有各自的周期变化特点.
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| 关 键 词： | 判别方法 霾日 时空分布 小波变化 |
| 收稿时间： | 2016-01-20 |
| 修稿时间： | 2016-03-28 |
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