基于分数阶GM(1,N)模型的深圳市生活垃圾产生量预测

城市生活垃圾的处理关乎城市环境卫生治理大局。针对人口、经济、消费结构和环保投入等要素对城市生活垃圾构成的复杂系统预测问题，选取深圳市2012—2019年生活垃圾产生量及9个相关因素数据进行灰色关联分析，筛选出灰色关联度较大的食品消费、人均支配收入、年底常住人口和衣着消费共4个因素作为因变量建立FGM(1, 5)模型，利用智能优化算法寻找出FGM(1, 5)模型的最优阶r为0.531 0,并与经典灰色模型的模拟结果对比，结果表明FGM(1, 5)模型模拟精度较高，预测性能较好。最后利用FGM(1, 5)模型预测深圳市2020—2025年的生活垃圾产生量，期望能为未来城市生活垃圾产生量的系统分析、预测以及环境保护政策的制定提供依据。