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| 灰霾消散前后PM_(10)浓度大幅波动的多重分形分析 | |
| 作者单位： | ;1.吉首大学数学与统计学院;2.吉首大学生态旅游湖南省重点实验室;3.吉首大学生物资源与环境科学学院 |
| 摘 要： | 该研究采用多重分形消除趋势波动分析法,对成都一次灰霾污染过程中,PM10浓度在灰霾消散前后的多重分形特征进行分析,研究表明灰霾消散前后PM10浓度均具有多重分形特征。进一步运用相位随机替代法与随机重构法,对导致PM10浓度多重分形特征的动力原因进行分析。结果表明重度灰霾期间,长期记忆机制在PM10演化中均占据了主导控制作用;灰霾消散期间,虽然降水过程使得PM10多重分形特征的动力来源有所变化,但长期持续机制仍是多重分形特征的主要动力来源。尽管从表观上来看,大气降水过程显著降低了大气PM10浓度,但由于其内在动力机制并未得到本质的破坏,长期记忆机制仍是PM10演化的内在动力机制,从而可能导致未来特定气象条件下出现高浓度PM10污染,形成灰霾,后续监测数据证实了该论断。研究结果对于PM10浓度演化动力特征的研究以及灰霾预测预警机制的建立具有实际的参考意义。 |
| 关 键 词： | 复杂系统 长期持续性 多重分形消除趋势波动分析法 PM10 多重分形 |
Multifractal Characterization of Sharp Fluctuations about PM_(10) Before and After the Haze |
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| Abstract: | |
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