| 水质评价模式识别的BP神经网络方法 |
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| 引用本文： | 韩波,孙利,黄勇.水质评价模式识别的BP神经网络方法[J].广州环境科学,2005,20(4):40-43. |
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| 作者姓名： | 韩波 孙利 黄勇 |
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| 作者单位： | [1]北海市环境监测中心站,广西北海536000 [2]北海市环境信息中心,广西北海536000 |
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| 摘 要： | 水质受多个因素的影响，而且这些作用多是非线性的。其水质评价的实质是实现一个非线性映射。由于具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数，因此，目前得到普遍应用的是采用BP算法的多层前馈神经网络。文中运用人工神经网络的反向传播（BP）算法进行了实例评价，与其它方法相比，评价精度较高，方法简单易行。
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| 关 键 词： | 水质评价 BP神经网络 模型 |
| 收稿时间： | 08 16 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 09 19 2005 12:00AM |
Recognition of Lake Water Quality Eutrophication by BP Neutral Networks Model |
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| Abstract: | A model based on BP neutral networks was applied to evaluate the eutrophication of five lakes, and compared with other methods. The results obtained with the BP model are satisfying. |
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| Keywords: | eutrophication BP neutral networks model |
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