| 基于神经网络的黄草坝古滑坡稳定性评价 |
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| 引用本文： | 高超,滕伟福,李才华,王建,李金.基于神经网络的黄草坝古滑坡稳定性评价[J].安全与环境工程,2009,16(6):96-99. |
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| 作者姓名： | 高超 滕伟福 李才华 王建 李金 |
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| 作者单位： | 1. 中国地质大学工程学院,武汉,430074
2. 中国地质大学工程学院,武汉,430074;教育部长江三峡库区地质灾害研究中心,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 根据神经网络的基本原理,结合35个实际滑坡工程实例,分别采用RBF神经网络和BP神经网络建立滑坡稳定性评价模型,利用MATLAB编程求解,并对比了两种模型的计算结果,表明采用RBF网络模型计算出的结果精度高、误差小,更适合于对滑坡的稳定性评价;同时,运用RBF网络模型计算了黄草坝古滑坡的稳定性系数,对其稳定性进行了预测,以验证该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 黄草坝古滑坡 RBF神经网络 BP神经网络 稳定性评价 |
Stability Evaluation of Yellow Caoba Ancient Landslide Based on Neural Networks |
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| GAO Chao,TENG Wei-fu,LI Cai-hua,WANG Jian,LI Jin.Stability Evaluation of Yellow Caoba Ancient Landslide Based on Neural Networks[J].Safety and Environmental Engineering,2009,16(6):96-99. |
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| Authors: | GAO Chao TENG Wei-fu LI Cai-hua WANG Jian LI Jin |
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