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基于绝对主成分-多元线性回归的滇池污染源解析
作者姓名:杜展鹏  王明净  严长安  高伟
作者单位:云南大学生态学与环境学院,昆明650091,云南大学生态学与环境学院,昆明650091,昆明市生态环境科学研究院,昆明650032,云南大学生态学与环境学院,昆明650091
基金项目:国家自然科学基金(No.41701631);云南省科技计划项目重点研发计划(No.2018BC002)
摘    要:定量解析污染源是湖泊流域水环境管理的重要基础.基于滇池草海和外海多年水质监测数据,采用主成分分析(PCA)方法识别了主要水质指标的污染源类型,利用绝对主成分-多元线性回归模型(APCS-MLR)得到不同污染源对水质的贡献程度.结果表明,草海主要的污染源有农业面源、城市面源和内源3类,外海的主要污染源是农业面源、城镇生活污染源、城市面源和内源4类.与河流水污染源解析结果不同,底泥内源与气象因子对滇池主要水质指标的影响较大.

关 键 词:绝对主成分  多元线性回归  污染源解析  受体模型  高原湖泊
收稿时间:2019-08-05
修稿时间:2019-09-09
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