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| 脑力疲劳与非疲劳状态眼动指标的判别 | |
| 引用本文： | 牛国庆,李师. 脑力疲劳与非疲劳状态眼动指标的判别[J]. 安全与环境学报, 2019, 19(1): 88-93 |
| 作者姓名： | 牛国庆 李师 |
| 作者单位： | 河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作,454000;河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作,454000 |
| 摘 要： | 为研究利用眼动指标(注视点个数FC、平均注视时间AFD、平均眼跳幅度ASA、最大瞳孔面积Pupil Max及反应时RD)对脑力疲劳状态进行判定,通过眼动追踪技术,测试了不同脑力疲劳程度的眼动指标值并进行分析。结果表明:1)通过FC、AFD、ASA和Pupil Max四个眼动指标可以判定被试者所处的疲劳状态; 2)当测试者注视点个数FC处于(11,13)区间,平均注视时间AFD处于(328,409)区间,平均眼跳幅度ASA处于(5,7)区间,最大瞳孔面积Pupil Max处于(992,1 124)区间时为非疲劳状态;当FC处于(7,10)区间,AFD处于(263,319)区间,ASA处于(2,4)区间,最大瞳孔面积Pupil Max处于(584,935)时可以认定被试者为疲劳状态。 |
| 关 键 词： | 安全人体学 脑力疲劳 眼动追踪技术 眼动指标 |
Identification and determination of the mental fatigue status through the eyelid movement frequencies |
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| NIU Guo-qing,LI Shi. Identification and determination of the mental fatigue status through the eyelid movement frequencies[J]. Journal of Safety and Environment, 2019, 19(1): 88-93 | |
| Authors: | NIU Guo-qing LI Shi |
| Affiliation: | (School of Safety Science and Engineering,Henan PolytechnicUniversity,Jiaozuo 454000,Henan,China) |
| Abstract: | NIU Guo-qing;LI Shi(School of Safety Science and Engineering,Henan PolytechnicUniversity,Jiaozuo 454000,Henan,China) |
| Keywords: | safety livelihood mental fatigues eye movement tracking technology eye movement parameters |
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