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| 预测低温冷害的门限回归模型 | |
| 引用本文： | 杨晓华,金菊良,魏一鸣. 预测低温冷害的门限回归模型[J]. 灾害学, 2002, 17(1): 10-14 |
| 作者姓名： | 杨晓华 金菊良 魏一鸣 |
| 作者单位： | 1. 河海大学,江苏,南京,210098 2. 合肥工业大学土木建筑工程学院,安徽，合肥，230009 3. 中国科学院,科技政策与管理科学研究所,北京,100080 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，长江水利委员会资助项目 (5 0 0 996 2 0 )，国家自然科学基金资助项目 (498710 18) |
| 摘 要： | 提出用门限回归模型（TR）来描述低温灾害指标变量在灾害状况与非灾害状况的突变性。研制了TR建模的一套简便通用的方案，用笔者改进的遗传算法可同时优化门限值和回归系数，从而解决了TR建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一问题，为TR模型的广泛应用提供了有效工具。实例的计算结果说明了其可行性和有效性。该方案具有通用性，在各种自然灾害时序预测中具有广泛的实用价值。 |
| 关 键 词： | 低温冷害 时间序列 门限回归模型 遗传算法 农作物 |
| 文章编号： | 1000-811X(2002)01-0010-05 |
| 修稿时间： | 2001-05-24 |
Threshold regressive model for forecasting low temperature disaster |
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| YANG Xiao hua ,JIN Ju liang ,WEI Yi ming. Threshold regressive model for forecasting low temperature disaster[J]. Journal of Catastrophology, 2002, 17(1): 10-14 | |
| Authors: | YANG Xiao hua JIN Ju liang WEI Yi ming |
| Affiliation: | YANG Xiao hua 1,JIN Ju liang 2,WEI Yi ming 3 |
| Abstract: | Threshold regressive (TR) model is recommended to describe the mutation of low temperature index variable from normal situation to disaster situation, and a simple and general scheme is presented to deduce TR model Both threshold values and regressive coefficients of TR model can be optimized with the genetic algorithm improved by the authors, and the difficulty problem of modeling of TR can be resolved, which gives a effective tool for widely applying TR model The example shows that the scheme is practical and efficient As a general method, the scheme can be applied to forecasting time series of various natural disaster |
| Keywords: | low temperature disaster time series threshold regressive model genetic algorithm |
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