| 应用BP神经网络实现环境监测的优化布点 |
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| 引用本文： | 彭荔红,李祚泳. 应用BP神经网络实现环境监测的优化布点[J]. 环境保护, 2000, 0(4): 17-19 |
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| 作者姓名： | 彭荔红 李祚泳 |
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| 作者单位： | 厦门大学环境科学研究中心,厦门,361005;成都气象学院大气电子研究所,成都,610041 |
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| 基金项目： | 国家九五重点科技攻关项目(96-911-08-03) |
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| 摘 要： | 环境监测的合理布设关系到只有用量测点的监测数据就能客观、准确地反映区域环境的质量,采用传统的优化统计模型对监测数据进行处理一限较繁。基于人工神经网络应用于模式分类与人有适应能力强、客观性好的特点,提出将人工神经网络ＢＰ与逐步聚类分析物思想相结合,实现对环境测点的逐步聚类优选,用该方法对贵阳市１９９２－１９９３年期间的１６个大气环境测占煌监测数据进行优选,得到的６个优点选点符合实际结果。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 BP算法 优化布点 聚类分析 |
Optimum Setting of Environmental Monitoring Sites by B-P Neural Network |
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| Peng Lihong. Optimum Setting of Environmental Monitoring Sites by B-P Neural Network[J]. Environmental Protection, 2000, 0(4): 17-19 |
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| Authors: | Peng Lihong |
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