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湖泊水质参数空间分析中异常值的识别与处理
引用本文:刘瑞民,王学军,郑一.湖泊水质参数空间分析中异常值的识别与处理[J].环境科学与技术,2003,26(5):17-18.
作者姓名:刘瑞民  王学军  郑一
作者单位:地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京大学城市与环境学系,北京,100871
基金项目:高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助,基金委创新群体科学基金 ( 40 0 2 4 1 0 1 )
摘    要:异常值的存在对湖泊水质参数局部估计精度产生重要影响 ,制约了地统计学在湖泊水质研究中的应用。文章以太湖为例 ,介绍了在湖泊水质参数研究中的三种异常值识别和处理的方法。应用这些方法可以有效地降低异常值的影响水平

关 键 词:水质参数  太湖  空间分析  异常值识别与处理
文章编号:1003-6504(2003)05-0017-02
修稿时间:2002年9月3日

Outlier Identification and Processing in Spatial Analysis of Water Quality Parameters of a Lake
LIU Rui-min,WANG Xue-jun,ZHENG Yi.Outlier Identification and Processing in Spatial Analysis of Water Quality Parameters of a Lake[J].Environmental Science and Technology,2003,26(5):17-18.
Authors:LIU Rui-min  WANG Xue-jun  ZHENG Yi
Abstract:The existence of outliers affects local estimation accuracy of parameters, limiting the application of geo-statistics in this field. In this paper, three methods are expounded to identify and process the outliers in a water quality investigation in Taihu Lake. It has been showed that the methods are effective in reduction of outliers influence.
Keywords:water quality parameters  Taihu Lake  spatial analysis  outlier identification and processing
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