成都市气温与PM2.5和O3交互作用对疾病死亡人数的影响研究 |
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作者姓名: | 张莹 辛金元 马盼 冯鑫媛 张小玲 王式功 张家熙 冯虹玫 郑灿军 |
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作者单位: | 1. 成都信息工程大学大气科学学院, 高原大气与环境四川省重点实验室, 气象环境与健康研究院, 四川 成都 610225;2. 中国科学院大气物理研究所, 大气边界层物理和大气化学国家重点实验室, 北京 100029;3. 北京城市气象研究院, 京津冀环境气象预报预警中心, 北京 100089;4. 中国疾病预防控制中心, 北京 102206 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(42005136);中国博士后科学基金(2020M670419);国家重点研发计划项目(2016YFA0602004);四川省教育厅项目(2018Z114);成都信息工程大学科研项目(KYTZ201723);国家人口健康科学数据共享平台(2005PKA32400) |
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摘 要: | 利用成都市2014~2016年逐日呼吸系统疾病和心脑血管疾病死亡资料、同期气象资料和PM2.5日均浓度和每日臭氧最大8h平均浓度(O3)资料,采用分布滞后模型以及广义相加模型中的独立效应模型、非参数二元响应模型和温度分层模型探究了成都市气温、PM2.5和O3单效应,以及气温与PM2.5(或O3)交互作用对当地呼吸和心脑血管疾病死亡人数的影响.单效应分析结果表明,气温与两种疾病死亡人数的累计暴露-反应关系均呈反“J”型分布,最适温度在22.2℃,该温度对应的疾病死亡人数最少;累积滞后1d的PM2.5(或O3)对应的健康风险最大,此时,PM2.5和O3浓度每升高10μg/m3,呼吸系统疾病死亡风险分别增加0.58%和0.54%,心脑血管疾病死亡风险分别增加0.35%和0.66%.分季节研究结果表明,PM2.5对两种疾病死亡影响的健康风险冬季最高,而O3的健康风险在秋季最显著.交互作用的研究结果表明,高温与高浓度的PM2.5(或O3)对疾病死亡的影响存在协同放大效应,当气温高于22.2℃时,PM2.5和O3浓度每升高10μg/m3,对应的呼吸系统疾病死亡风险分别增加2.30%和1.14%,心脑血管疾病死亡风险分别增加1.09%和1.03%.研究结果提示O3对人群健康的影响也不容忽视,应该引起足够的重视.
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关 键 词: | 气温 O3 PM2.5 协同效应 疾病死亡 |
收稿时间: | 2021-01-04 |
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