基于无人机可见光影像的绿色植被提取 |
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作者姓名: | 周涛 胡振琪 韩佳政 张浩 |
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作者单位: | 1. 中国矿业大学环境与测绘学院, 江苏 徐州 221100;2. 中国矿业大学(北京)土地复垦与生态重建研究所, 北京 100083 |
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基金项目: | 国家重点研发计划(2020YFC1806505) |
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摘 要: | 在分析健康绿色植被光谱特性及无人机可见光影像典型地物各波段像元值差异的基础上,提出一种综合利用红、绿、蓝3个可见光波段信息的新型绿色植被指数——差异增强植被指数(DEVI).利用该指数及其他8种常见可见光植被指数结合不同阈值方法提取研究区域绿色植被信息,并采用地表真实感兴趣区和基于SVM的监督分类方法进行精度量化评价....
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关 键 词: | 无人机遥感 可见光影像 差异增强植被指数 绿色植被提取 |
收稿时间: | 2020-09-29 |
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