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| 基于隐性危险驾驶人感知特性及判别模型研究 | |
| 作者姓名： | 魏田正 林淼 李晨新 朱秭硕 刘浩学 朱彤 |
| 作者单位： | （1.长安大学 汽车学院,陕西 西安 710064; 2.中国汽车技术研究中心,天津 300300;3.长安大学 运输工程学院,陕西 西安 710064) |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2019YFE0108000,2017YFE0118400);中汽中心科研项目(19210127)。 |
| 摘 要： | 为研究驾驶人在隐性危险场景中危险感知行为,基于Bayes判别法,将驾驶行为指标作为输入变量,建立驾驶人危险感知能力预测模型.结果表明:驾驶员在显性危险场景的纵向加速度显著低于隐性危险场景;驾驶人在隐性危险场景中TTC值小于显性危险场景;在被试车辆与轿车、行人、非机动车冲突3种交通冲突场景中,驾驶人对行人危险感知能力最弱... |
| 关 键 词： | 交通安全 危险感知 驾驶模拟 驾驶行为 Bayes判别法 |
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