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陕西省冬春季PM2.5时空分布特征研究
引用本文:易文利,朱婵园,郭婵,郑浩浩,杨飞,刘引鸽.陕西省冬春季PM2.5时空分布特征研究[J].地球与环境,2020,48(6):663-671.
作者姓名:易文利  朱婵园  郭婵  郑浩浩  杨飞  刘引鸽
作者单位:1. 宝鸡文理学院 陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室, 陕西 宝鸡 721013;2. 新疆阜康产业园管理委员会, 新疆 阜康 831500
基金项目:国家自然科学基金项目(41771048);陕西省科技厅计划项目(2015JQ4114);宝鸡市科技计划项目(2018JH-15);陕西省重点学科自然地理学联合资助。
摘    要:根据陕西省2016年12月至2017年5月PM2.5质量浓度逐小时数据,利用ArcGIS分析陕西省PM2.5污染时空变化格局,并分析造成南北差异的原因,再利用小波分析手段探讨各市PM2.5污染时间序列周期和突变特性。结果表明:(1)陕西省冬季PM2.5污染重,春季污染轻,并表现出"关中高,南北低"的特征,秦岭南北经济发展差异和供暖差异是控制陕西省PM2.5污染空间格局的主要原因;(2)冬季和春季单日PM2.5浓度变化趋势基本一致,为"双峰双谷型",日最低值出现在16∶00~18∶00;(3)Morlet小波分析结果显示,陕西省PM2.5日均变化序列存在多时间尺度特征。陕北城市PM2.5污染第1主周期为40 d,关中城市和陕南商洛市有40 d和65 d两个共同周期,安康市和汉中市共同周期为20 d和80 d;(4)陕西省PM2.5突变事件冬季频繁而春季较少,多发生在1月和2月,春季1次大范围的沙尘天气,造成了陕西省5月5日8个城市PM2.5污染浓度剧增。

关 键 词:PM2.5  时空特征  小波分析  突变
收稿时间:2019/11/8 0:00:00
修稿时间:2020/3/1 0:00:00

Spatio-temporal Distribution of PM2.5 during Winter and Spring Seasons in Shaanxi Province
YI Wenli,ZHU Chanyuan,GUO Chan,ZHENG Haohao,YANG Fei,LIU Yinge.Spatio-temporal Distribution of PM2.5 during Winter and Spring Seasons in Shaanxi Province[J].Earth and Environment,2020,48(6):663-671.
Authors:YI Wenli  ZHU Chanyuan  GUO Chan  ZHENG Haohao  YANG Fei  LIU Yinge
Institution:1. Shaanxi Key Laboratory of Disasters Monitoring and Mechanism Simulation, Baoji University of Arts and Sciences, Baoji Shaanxi 7;2. Xingjiang Fukang Industrial Park Management Committee, Changji Hui Autonomous Prefecture, Fukang Xinjiang 831500, China
Abstract:
Keywords:PM2  5  spatial-temporal characteristics  wavelet analysis  mutation
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