太湖叶绿素a浓度时空分异及其定量反演 |
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作者姓名: | 乐成峰 李云梅 孙德勇 王海君 黄昌春 |
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作者单位: | 南京师范大学,虚拟地理环境教育部重点实验室,南京,210046;南京师范大学,虚拟地理环境教育部重点实验室,南京,210046;南京师范大学,虚拟地理环境教育部重点实验室,南京,210046;南京师范大学,虚拟地理环境教育部重点实验室,南京,210046;南京师范大学,虚拟地理环境教育部重点实验室,南京,210046 |
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基金项目: | 国家自然科学基金
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国家高技术研究发展计划(863计划) |
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摘 要: | 利用2005年实测叶绿素a浓度数据分析了太湖叶绿素a浓度的时空分布特征,并利用同步光谱数据,分季节对太湖叶绿素a浓度的反演模型进行研究,从而分析叶绿素a的时空变化对反演模型的影响.首先分析1a内叶绿素a浓度随时间的变化规律,然后利用反距离加权插值法绘制叶绿素a浓度不同季节空间分布图,分析叶绿素a浓度在不同季节的空间分布规律,在此基础上分春、夏、秋3个季节和中营养化、轻度富营养化、中度富营养化、重度富营养化4个营养状态进行叶绿素a浓度定量反演模型研究.结果表明,太湖叶绿素a浓度具有明显的时空分布特征.夏季叶绿素a浓度最高,冬季最低,平均浓度分别为56.29μg/L、13.61 μg/L.秋季由于受到夏季高浓度的影响,叶绿素a浓度高于春季,平均值分别为26.43μg/L、34.78μg/L;夏季叶绿素a浓度空间变化最大,冬季全湖叶绿素a浓度含量较为均一,空间变化不明显,秋季空间差异要大于春季;全年北部湖区的空间差异较大,而南部湖区相对较小.不同季节叶绿素a反演算法模型不同,春、秋季波段比值法反演效果较好;而夏季微分法反演效果明显好于其它反演算法,不同营养状态条件下反演算法差异相对较小.
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关 键 词: | 太湖 Chl-a浓度 时空分布 反演模型 |
文章编号: | 0250-3301(2008)03-0619-08 |
收稿时间: | 2007-04-05 |
修稿时间: | 2007-07-06 |
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