首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

太湖叶绿素a浓度时空分异及其定量反演
作者姓名:乐成峰  李云梅  孙德勇  王海君  黄昌春
作者单位:南京师范大学,虚拟地理环境教育部重点实验室,南京,210046;南京师范大学,虚拟地理环境教育部重点实验室,南京,210046;南京师范大学,虚拟地理环境教育部重点实验室,南京,210046;南京师范大学,虚拟地理环境教育部重点实验室,南京,210046;南京师范大学,虚拟地理环境教育部重点实验室,南京,210046
基金项目:国家自然科学基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:利用2005年实测叶绿素a浓度数据分析了太湖叶绿素a浓度的时空分布特征,并利用同步光谱数据,分季节对太湖叶绿素a浓度的反演模型进行研究,从而分析叶绿素a的时空变化对反演模型的影响.首先分析1a内叶绿素a浓度随时间的变化规律,然后利用反距离加权插值法绘制叶绿素a浓度不同季节空间分布图,分析叶绿素a浓度在不同季节的空间分布规律,在此基础上分春、夏、秋3个季节和中营养化、轻度富营养化、中度富营养化、重度富营养化4个营养状态进行叶绿素a浓度定量反演模型研究.结果表明,太湖叶绿素a浓度具有明显的时空分布特征.夏季叶绿素a浓度最高,冬季最低,平均浓度分别为56.29μg/L、13.61 μg/L.秋季由于受到夏季高浓度的影响,叶绿素a浓度高于春季,平均值分别为26.43μg/L、34.78μg/L;夏季叶绿素a浓度空间变化最大,冬季全湖叶绿素a浓度含量较为均一,空间变化不明显,秋季空间差异要大于春季;全年北部湖区的空间差异较大,而南部湖区相对较小.不同季节叶绿素a反演算法模型不同,春、秋季波段比值法反演效果较好;而夏季微分法反演效果明显好于其它反演算法,不同营养状态条件下反演算法差异相对较小.

关 键 词:太湖  Chl-a浓度  时空分布  反演模型
文章编号:0250-3301(2008)03-0619-08
收稿时间:2007-04-05
修稿时间:2007-07-06
本文献已被 维普 万方数据 PubMed 等数据库收录!
点击此处可从《环境科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《环境科学》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号