| 基于数据挖掘算法和数值模拟技术的大气污染减排效果评估 |
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| 引用本文： | 熊亚军,徐敬,孙兆彬,李梓铭,吴进,尹晓梅,乔林,赵秀娟.基于数据挖掘算法和数值模拟技术的大气污染减排效果评估[J].环境科学学报,2019,39(1):116-125. |
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| 作者姓名： | 熊亚军 徐敬 孙兆彬 李梓铭 吴进 尹晓梅 乔林 赵秀娟 |
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| 作者单位： | 京津冀环境气象预报预警中心,北京,100089;中国气象局北京城市气象研究所,北京,100089 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（No.2016YFC0202100）；北京自然科学基金（No.8161004）；国家自然科学基金（No.41575010）；国家科技支撑计划（No.2014BAC16B04） |
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| 摘 要： | 近年来,京津冀地区采取了大量污染减排措施进行大气污染治理,如何客观评估减排效果是目前大气环境领域的研究难点.为准确评估大气污染过程的减排效果,本文利用北京地区常规气象资料、国控站PM_(2.5)浓度资料,遴选了北京地区2018年3月11—14日和2013年3月14—17日两次空气污染过程,计算了大气容量系数、静稳指数,并利用KNN数据挖掘算法和WRF-Chem模式,对比分析了有无减排条件下的PM_(2.5)日均浓度.结果表明:两次空气污染过程的天气形势和局地气象条件较相似,就大气热力和动力的垂直结构来看,2018年空气污染过程比2013年空气污染过程的大气稳定性更强、边界层高度更低、环境容量更小,但PM_(2.5)峰值浓度却显著下降,平均浓度明显降低,PM_(2.5)小时浓度的增长趋势相对平缓,重污染持续时间缩短.KNN数据挖掘算法减排评估结果显示,该方法能够较好地预测PM_(2.5)日均浓度的变化趋势,2018年3月11—14日,在减排和不减排情景下PM_(2.5)日均值分别为171和229μg·m~(-3),减排使得污染过程PM_(2.5)平均浓度下降了25.3%.数值模拟结果与KNN数据分析结论吻合,进一步验证了减排措施的有效性.综合看来,2018年空气污染过程中PM_(2.5)浓度相比历史相似气象条件下的污染过程显著降低,这是长期大力度减排效果的体现.
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| 关 键 词： | 北京 相似环流 KNN数据挖掘算法 数值模拟 减排评估 |
| 收稿时间： | 2018/4/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/6/22 0:00:00 |
Air pollution reduction effect evaluation based on data mining algorithm and numerical simulation technology |
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| XIONG Yajun,XU Jing,SUN Zhaobin,LI Ziming,WU Jin,YIN Xiaomei,QIAO Lin and ZHAO Xiujuan.Air pollution reduction effect evaluation based on data mining algorithm and numerical simulation technology[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2019,39(1):116-125. |
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| Authors: | XIONG Yajun XU Jing SUN Zhaobin LI Ziming WU Jin YIN Xiaomei QIAO Lin and ZHAO Xiujuan |
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| Institution: | Environment Meteorology Forecast Center of Beijing-Tianjin-Hebei, Beijing 100089,Institute of Urban Meteorology, China Meteorological Administration, Beijing 100089,Institute of Urban Meteorology, China Meteorological Administration, Beijing 100089,Environment Meteorology Forecast Center of Beijing-Tianjin-Hebei, Beijing 100089,Environment Meteorology Forecast Center of Beijing-Tianjin-Hebei, Beijing 100089,Environment Meteorology Forecast Center of Beijing-Tianjin-Hebei, Beijing 100089,Environment Meteorology Forecast Center of Beijing-Tianjin-Hebei, Beijing 100089 and Institute of Urban Meteorology, China Meteorological Administration, Beijing 100089 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Beijing similar circulation KNN data mining algorithm numerical simulation emissions assessment |
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