| 基于数据挖掘技术的超市顾客群研究 |
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| 引用本文： | 肖生苓,牟娌娜,王维,高晓红.基于数据挖掘技术的超市顾客群研究[J].资源开发与市场,2011,27(8). |
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| 作者姓名： | 肖生苓 牟娌娜 王维 高晓红 |
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| 作者单位： | 东北林业大学工程技术学院,黑龙江哈尔滨,150040 |
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| 摘 要： | 利用SPSS Clementine 10.1数据挖掘工具,遵循CRISP-DM模型的商业目标、数据理解、建立模型的流程对超市顾客进行分析研究。提出衡量超市客户忠诚度的忠诚度系数指标,建立忠诚度—盈利性顾客细分模型,运用k-means算法对超市顾客进行聚类分析,帮助超市企业准确识别不同类型的顾客群,尤其是忠诚的高盈利顾客。再利用所建立的序列分析模型分析顾客类别变化路径,预测顾客价值变化趋势,及早发现潜在价值顾客,使其尽早成为企业忠诚的高价值顾客,实现超市企业利润的有效提升,最终在日益激烈的商业竞争中立于不败之地。
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| 关 键 词： | 超市 顾客分析 数据挖掘 聚类分析 序列分析 |
Study on Customers' Group of Supermarket Based on Data Mining |
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| XIAO Sheng-ling,MU Li-na,WANG Wei,GAO Xiao-hong.Study on Customers' Group of Supermarket Based on Data Mining[J].Resource Development & Market,2011,27(8). |
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| Authors: | XIAO Sheng-ling MU Li-na WANG Wei GAO Xiao-hong |
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| Institution: | XIAO Sheng-ling,MU Li-na,WANG Wei,GAO Xiao-hong(College of Engineering & Technology,Northeast Forestry University,Harbin 150040,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | supermarket customer analysis data mining clustered analysis sequence analysis |
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