| 神经网络技术在单机应变寿命监控中的应用研究 |
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| 引用本文： | 顾宇轩,隋福成,宋恩鹏.神经网络技术在单机应变寿命监控中的应用研究[J].装备环境工程,2018,15(12):74-77. |
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| 作者姓名： | 顾宇轩 隋福成 宋恩鹏 |
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| 作者单位： | 沈阳飞机设计研究所，沈阳 110035,沈阳飞机设计研究所，沈阳 110035,沈阳飞机设计研究所，沈阳 110035 |
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| 摘 要： | 目的解决单机应变监控载荷模型中非线性问题带来的误差。方法基于人工神经网络技术,结合某型飞机典型盒段试验件有限元模型,建立用于单机应变寿命监控的神经网络载荷模型,利用随机选取的测试数据对模型的精确性进行验证,并与多元线性回归模型进行对比分析。结果 BP神经网络载荷模型的预测值比较贴近实测值,同时要优于多元线性回归模型的预测结果。结论 BP神经网络载荷模型可以用于单机应变监控,而且预测精度更高,可以更加准确地把握平尾的损伤情况。
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| 关 键 词： | 应变监控 神经网络 载荷模型 损伤 |
| 收稿时间： | 2018/8/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/12/25 0:00:00 |
Application of Neural Network Techniquein Individual Strain Life Monitoring |
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| GU Yu-xuan,SUI Fu-cheng and SONG En-peng.Application of Neural Network Techniquein Individual Strain Life Monitoring[J].Equipment Environmental Engineering,2018,15(12):74-77. |
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| Authors: | GU Yu-xuan SUI Fu-cheng and SONG En-peng |
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| Institution: | Shenyang Aircraft Design and Research Institute, Shenyang 110035, China,Shenyang Aircraft Design and Research Institute, Shenyang 110035, China and Shenyang Aircraft Design and Research Institute, Shenyang 110035, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | strain monitoring neural networks load model damage |
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