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| 基于机器学习的典型制药企业工艺过程VOCs排放特征因子识别 | |
| 引用本文： | 景德基,程娜娜,蔡兴农,石展宏,杨春亚,李素静,王俏丽,李伟.基于机器学习的典型制药企业工艺过程VOCs排放特征因子识别[J].能源环境保护,2022(1):77-82. |
| 作者姓名： | 景德基 程娜娜 蔡兴农 石展宏 杨春亚 李素静 王俏丽 李伟 |
| 摘 要： | 制药行业生产工艺复杂,VOCs排放显著,是实施工业VOCs减排的重点行业.为落实制药行业VOCs减排策略,需准确识别重点排放企业和工艺过程.基于精细化工园区典型化学合成制药企业VOCs污染源成分谱,结合特征选择、分类分析、聚类分析等机器学习手段,进行了VOCs特征因子识别.结果表明:该企业VOCs排放的特征因子为甲苯、... |
| 关 键 词： | 制药企业 VOCs 特征因子 机器学习 |