| 基于人工神经网络模型预测ABR反应器处理效率 |
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| 引用本文： | 程新,张建强.基于人工神经网络模型预测ABR反应器处理效率[J].重庆环境科学,2003,25(11):28-29,31. |
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| 作者姓名： | 程新 张建强 |
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| 作者单位： | 西南交通大学环境科学与工程学院 四川成都610031
(程新)，西南交通大学环境科学与工程学院 四川成都610031(张建强) |
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| 摘 要： | ABR反应器的处理效率受多方面的因素影响，本文通过BP人工神经网络，利用ABR反应器进水CODcr浓度、容积负荷、温度、稳定运行时间四个参数对其反应器处理效率进行预测。结果表明，BP人工神经网络可较好的用于ABR反应器处理效率的预测，具有较高的精度，在实际生产中，可以运用人工神经网络，对ABR反应器的运行参数进行调整，使之达到最优化的运行状态。
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| 关 键 词： | BP人工神经网络 ABR 处理效率 预测 |
| 文章编号： | 1001-2141(2003)11-0028-02 |
Prediction of Anaerobic Baffled Reactor Disposal Rate Based on Artificial Neural Network |
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| Cheng Xin,Zhang Jianqing.Prediction of Anaerobic Baffled Reactor Disposal Rate Based on Artificial Neural Network[J].Chongqing Environmental Science,2003,25(11):28-29,31. |
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| Authors: | Cheng Xin Zhang Jianqing |
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| Abstract: | ABR disposal rate is affected by some factors.This paper predicts ABR disposal rate by using BP artificial neural network with four parameters:inflow CODcr concentration,cubage loading,temperature,steady running time.The rusult shows that BP artificial neural network can be used in ABR disposal rate prediction and has enough precision.It can be used to adjust ABR running parameters to obtain optimization running situation in practice engineering. |
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| Keywords: | BP artificial neural network anaerobic baffled reactor disposal rate prediction |
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