济南市区2020年春节疫情管控前后PM2.5组分变化

为研究新型冠状病毒疫情管控政策对PM_2.5组分的影响,基于在线监测数据对济南市2020年春节疫情管控前后的PM_2.5及其组分浓度进行了研究,并运用标准化多元线性回归分析了气象因素对PM_2.5浓度变化的贡献率。结果表明,疫情管控后,济南市区PM_2.5浓度明显下降,日均值超标率下降了24.8%;PM_2.5中各组分浓度均有不同程度的下降,其中微量元素(TE)、元素碳（EC）和硝酸盐（NO₃⁻）浓度降幅较大,分别为50.3%、46.8%和31.5%。从组分占比来看,疫情管控后TE和EC占比减小,而铵盐（NH₄⁺）、有机物（OM）、硫酸盐（SO₄²⁻）、矿物尘占比增大,NO₃⁻占比变化不大,二次离子SNA (SO₄^2-、NO₃^-、NH₄⁺)占比之和增大14.3%。
对比PM_2.5中各组分占比发现,疫情管控后,轻度及以上污染等级PM_2.5中NO₃⁻和EC占比降低,而OM、SO₄²⁻和NH₄⁺增加,说明受疫情管控影响,市民出行减少,机动车排放降低,施工工地停工,对NO₃⁻削减较大,而疫情管控后,因颗粒物浓度降低,VOCs二次转化增强,使OM含量升高。对比疫情管控前,硫氧化率和氮氧化率值增大,NO₂/SO₂和NO₃⁻/SO₄²⁻比值有明显降低,其均值分别下降了30.0%和14.0%,说明疫情管控期间汽车尾气等移动源对污染的贡献减少;受管控影响OC浓度在优、良和轻度污染等级下均下降,但二次有机碳（SOC）浓度升高,说明疫情管控下二次转化生成并未削减。气象因素标准化多元线性回归表明,疫情管控前边界层高度变化对PM_2.5的贡献率最大(46.5%),疫情管控后相对湿度是促进PM_2.5浓度升高的首要因素。