| 基于BP神经网络对某电镀厂土壤重金属预测及人体健康风险评价 |
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| 引用本文： | 黄煜韬, 施维林, 纪娟, 孙守钧, 刘阳, 吴锦平. 基于BP神经网络对某电镀厂土壤重金属预测及人体健康风险评价[J]. 生态毒理学报, 2022, 17(2): 278-289. doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20210303001 |
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| 作者姓名： | 黄煜韬 施维林 纪娟 孙守钧 刘阳 吴锦平 |
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| 作者单位： | 1. 苏州科技大学环境科学与工程学院,苏州 215000;;; 2. 苏州市太仓生态环境局土壤环境科,苏州 215400;;; 3. 苏州科技城科技创新服务中心,苏州 215400;;; 4. 苏州逸凡特环境修复有限公司,苏州 215010;;; 5. 昆山市巴城镇环境保护办,苏州 215311 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(31570515);苏州市科学技术局项目(SS201721,SS201724,SS201728) |
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| 摘 要： | 以江苏某已停产的电镀厂作为研究区,检测采样点重金属浓度,采用地质累积指数法、Matlab构建的back propagation (BP)神经网络预测模型、人体健康风险评价模型,分析深层土壤受重金属污染程度以及对人体的健康风险。结果表明,表层土壤中重金属超标主要集中在废水处理区、一车间,这可能是由于电镀作业产生的废水和灰渣导致的。通过BP神经网络预测模型可以看出,重金属Cr和As渗入深层土壤较为严重,深层土壤Cr和As的致癌风险处于不可接受水平。重金属Cr在表层土壤中致癌风险尤其显著,且非致癌风险超过了可接受水平。因此需重点关注研究区内Cr、As污染,为遗留地块再开发提供保障。
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| 关 键 词： | 重金属 BP神经网络 健康风险 预测 |
| 收稿时间： | 2021-03-03 |
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