| 基于KZ滤波法的河北省PM2.5和O3浓度不同时间尺度分析研究 |
| |
| 作者姓名： | 秦人洁 张洁琼 王雅倩 毛健 张辉 孙艳玲 陈莉 高爽 |
| |
| 作者单位： | 天津师范大学地理与环境科学学院,天津,300387;天津师范大学地理与环境科学学院,天津,300387;天津师范大学地理与环境科学学院,天津,300387;天津师范大学地理与环境科学学院,天津,300387;天津师范大学地理与环境科学学院,天津,300387;天津师范大学地理与环境科学学院,天津,300387;天津师范大学地理与环境科学学院,天津,300387;天津师范大学地理与环境科学学院,天津,300387 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划青年项目（No.2016YFC0201700）;天津市自然科学基金（No.17JCYBJC42900）;天津师范大学引进人才基金项目（No.5RL152） |
| |
| 摘 要： | 大气细粒子和臭氧是影响我国城市空气质量的主要污染物质,其浓度的大小不仅与污染源的排放量有关,气象条件也是影响其浓度分布特征的重要因素.要评估污染物减排措施的效果,有必要将气象条件的影响剥离出来,仅评估排放量的降低对污染物浓度长期变化趋势的影响.本文使用KZ(Kolmogorov-Zurbenko)滤波方法对河北省石家庄、保定、张家口三市2013—2017年PM_(2.5)和O_3逐日浓度时间序列进行分解,并使用同期地面气象观测数据对各时间序列进行逐步回归分析,将经过KZ滤波后的长期序列与经逐步回归后的结果的差值再次进行滤波处理,得到去除气象影响的污染物浓度长期变化趋势,该浓度仅与污染物的排放量有关.结果表明,因污染源排放的影响,河北省三市大气PM_(2.5)浓度在研究年内除在2017年初略有上升以外,其余季节均呈下降趋势.河北省三市大气O_3浓度在研究年内均有波动上升趋势.气象条件对PM_(2.5)浓度长期变化趋势的影响大于O_3.
|
| 关 键 词： | KZ滤波 PM2.5 O3 气象条件 河北省 |
| 收稿时间： | 2018-07-14 |
| 修稿时间： | 2018-12-04 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《环境科学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《环境科学学报》下载免费的PDF全文 |
|
