| 基于GAM模型的四川盆地臭氧时空分布特征及影响因素研究 |
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| 作者姓名： | 胡成媛 康平 吴锴 张小玲 王式功 王紫潇 欧阳正午 曾胜兰 向卫国 |
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| 作者单位： | 成都信息工程大学大气科学学院, 高原大气与环境四川省重点实验室, 成都 610225,成都信息工程大学大气科学学院, 高原大气与环境四川省重点实验室, 成都 610225,1. 成都信息工程大学大气科学学院, 高原大气与环境四川省重点实验室, 成都 610225;2. 清华大学环境学院, 北京 100084,成都信息工程大学大气科学学院, 高原大气与环境四川省重点实验室, 成都 610225,成都信息工程大学大气科学学院, 高原大气与环境四川省重点实验室, 成都 610225,成都信息工程大学大气科学学院, 高原大气与环境四川省重点实验室, 成都 610225,成都信息工程大学大气科学学院, 高原大气与环境四川省重点实验室, 成都 610225,成都信息工程大学大气科学学院, 高原大气与环境四川省重点实验室, 成都 610225,成都信息工程大学大气科学学院, 高原大气与环境四川省重点实验室, 成都 610225 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（No.2018YFC0214001）;国家自然科学基金重大研究计划（No.91644226）;国家自然科学基金（No.41405063,41505122）;四川省科技计划重大前沿项目（No.2018JY0011）;四川省教育厅理科重点项目（No.18ZA0086）;成都信息工程大学科研基金（No.KYTZ201725） |
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| 摘 要： | 为研究四川盆地臭氧(O_3)时空分布特征及其气象成因,对四川盆地18个城市2015—2016年国控环境监测站点和气象台站数据进行了研究分析.结果表明:2015—2016年四川盆地O_3污染愈发严重,高值污染区呈扩张态势,污染区主要位于盆地西部成都、德阳、资阳、眉山、内江一带和以广安为中心的周边区域.O_3浓度有明显的季节变化特征:夏季(110.70±41.52)μg·m~(-3)春季(95.24±41.23)μg·m~(-3)秋季(67.58±39.55)μg·m~(-3)冬季(47.17±41.15)μg·m~(-3).基于广义相加模型(GAM)分析发现O_3浓度与气压、气温、相对湿度、风速、日照时数、降水量间均呈非线性关系,其中日照时数、相对湿度以及气温对四川盆地O_3浓度影响较大,而风速、气压以及降水量对O_3浓度影响相对较小.通过构建GAM模型对四川盆地18个城市O_3污染的主导气象因子进行识别,并对2017年O_3浓度进行预测和检验,结果显示GAM模型能较为准确地预测四川盆地各城市O_3浓度的变化趋势.
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| 关 键 词： | 臭氧 四川盆地 时空分布 气象因子 GAM模型 预测 |
| 收稿时间： | 2018-07-17 |
| 修稿时间： | 2018-12-15 |
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