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基于GOCI影像的太湖水体漫衰减系数遥感反演
引用本文:王珊珊,李云梅,王桥,吕恒.基于GOCI影像的太湖水体漫衰减系数遥感反演[J].环境科学,2015,36(10):3620-3632.
作者姓名:王珊珊  李云梅  王桥  吕恒
作者单位:江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 南京 210023;南京师范大学地理科学学院, 南京 210023;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 南京 210023;南京师范大学地理科学学院, 南京 210023;南京师范大学江苏省碳氮循环过程与污染控制重点实验室, 南京 210023;环境保护部卫星环境应用中心, 北京 100029;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 南京 210023;南京师范大学地理科学学院, 南京 210023
基金项目:国家自然科学基金项目(41271343);江苏高校优势学科建设工程项目(164320H101)
摘    要:漫衰减系数是水体光学中的一个重要参数.采用2006~2009年的太湖野外实测数据,分析了太湖水体漫衰减系数光谱特性及其影响因子,在此基础上,结合GOCI传感器数据,分别构建漫衰减系数经验模型和半分析模型,寻找适合GOCI影像的太湖漫衰减系数反演模型,并分析太湖水体漫衰减系数的时空变化特征.结果表明:1太湖水体漫衰减系数主要受非色素颗粒物吸收主导,以GOCI第4、5、7波段构建的多元线性模型反演漫衰减系数,效果最好;2太湖水体漫衰减系数值域主要分布在0~15 m-1,大体可以分为3个等级,低值区:0~4 m-1,中值区:4~8 m-1,高值区:8~15 m-1,部分高值区高于15 m-1;3太湖水体漫衰减系数存在一定时空差异性,从空间上来说,太湖水体漫衰减系数呈现一定的梯度性,从东部到西部逐渐变高;从时间上来说,早上太湖漫衰减系数相对较高,从上午到下午,大体上呈现逐渐降低的趋势.

关 键 词:遥感  漫衰减系数  反演模型  GOCI影像  太湖
收稿时间:2015/1/20 0:00:00
修稿时间:2015/5/20 0:00:00

Remote Sensing Inversion of Diffuse Attenuation Coefficient in Lake Taihu Based on the GOCI Images
WANG Shan-shan,LI Yun-mei,WANG Qiao and LV Heng.Remote Sensing Inversion of Diffuse Attenuation Coefficient in Lake Taihu Based on the GOCI Images[J].Chinese Journal of Environmental Science,2015,36(10):3620-3632.
Authors:WANG Shan-shan  LI Yun-mei  WANG Qiao and LV Heng
Institution:Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China;College of Geographical Science, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China;Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China;College of Geographical Science, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China;Jiangsu Provincial Key Laboratory of Carbon and Nitrogen Cycle Processes and Pollution Control, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China;Satellite Environment Center, Ministry of Environmental Protection, Beijing 100029, China;Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China;College of Geographical Science, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China
Abstract:
Keywords:remote sensing  diffuse attenuation coefficient  retrieval mode  GOCI images  Lake Taihu
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