GC-QTOF/MS对大气细颗粒物中有机物的筛查 |
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引用本文: | 蔡美全, 丁萌萌, 常淼, 沈秀娥, 王小菊, 刘保献. GC-QTOF/MS对大气细颗粒物中有机物的筛查[J]. 环境化学, 2023, 42(11): 4047-4050. |
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作者姓名: | 蔡美全 丁萌萌 常淼 沈秀娥 王小菊 刘保献 |
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作者单位: | 北京市生态环境监测中心,大气颗粒物监测技术北京市重点实验室,北京,100048 |
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基金项目: | 国家重点研发计划项目(2021YFC1809000)资助. |
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摘 要: | 本文基于气相色谱-四极杆飞行时间质谱(GC-QTOF/MS)技术对大气细颗粒物中的有机物进行定性筛查及半定量分析. 通过高分辨质谱数据库和NIST标准质谱库,在大气细颗粒物样品中识别出180余种有机物,包括多环芳烃、甲基多环芳烃、含氧多环芳烃、芳香酯、脂肪酸酯、烷醇等. 样品中有机物浓度在126.9—774.3 ng·m−3,其中24种定量的多环芳烃浓度在12.6—203.4 ng·m−3,占总浓度的10%—26%,其他多环芳烃及多环芳烃衍生物浓度为17.7—103.0 ng·m−3,芳香酯浓度为25.9—104.4 ng·m−3,脂肪酸酯浓度为9.0—65.8 ng·m−3. 此外,棕榈酸、二苯砜、左旋葡聚糖、萘二甲酸酐、十八烷酸、十二碳醇酯、蒽醌、芥酸酰胺的浓度也较高,分别为7.5—36.8、11.4—30.7、7.7—19.4、3.7—18.0、3.5—17.6、8.7—14.7、3.4—12.3、7.1—19.5 ng·m−3. 样品中有机物总浓度随PM2.5、PM2.5中OC浓度的增加而增加,且具有较好相关性. 研究结果显示,GC-QTOF/MS在大气细颗粒物有机物的定性筛查及半定量方面具有很大优势,本研究可为开展污染源废气及颗粒物中有机物的筛查,全面掌握大气污染来源及特征提供技术支撑.
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关 键 词: | 大气细颗粒物 气相色谱-四极杆飞行时间串联质谱 定性及半定量分析 |
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