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基于L-M神经网络的道路交通噪声预测研究
引用本文:尹志宇.基于L-M神经网络的道路交通噪声预测研究[J].中国环境监测,2009,25(4).
作者姓名:尹志宇
作者单位:河北师范大学物理科学与信息工程学院,河北,石家庄,050016
基金项目:河北省教育厅自然科学基金,河北师范大学青年基金 
摘    要:神经网络具有很强的预测功能.根据石家庄公路交通噪声的实测数据,利用L-M优化算法的多层神经网络预测模型进行道路交通噪声的预测,经检验,计算值与实测值接近,预测精度令人满意.

关 键 词:神经网络  交通噪声预测  L-M优化算法

Study on Traffic Noise Prediction Based on L-M Neural Network
YIN Zhi-yu.Study on Traffic Noise Prediction Based on L-M Neural Network[J].Environmental Monitoring in China,2009,25(4).
Authors:YIN Zhi-yu
Institution:Physical Science and Information Engineering Institute;Hebei Normal University;Shijiazhuang 050016;China
Abstract:Neural network is powerful in prediction.Based on the traffic noise data measured at a highway of ShiJiaZhuang,the traffic noise levels were predicted with the predicting model of L-M optimizing algorithm with multilevel neural network.It is proved that the predicted data are in agreement with measured data well,the predicting precision is satisfactory.
Keywords:Neural network  Traffic noise prediction  L-M optimizing algorithm  
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