| 基于GBO-Markov模型的空管不安全事件预测方法 |
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| 引用本文： | 郭九霞,潘传江,廖勇.基于GBO-Markov模型的空管不安全事件预测方法[J].安全与环境学报,2016,16(4). |
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| 作者姓名： | 郭九霞 潘传江 廖勇 |
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| 作者单位： | 中国民航飞行学院空管学院,四川广汉618307;电子科技大学计算机科学与工程学院,成都611731;中国民航飞行学院空管中心,四川广汉,618307;中国民航飞行学院空管学院,四川广汉,618307 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;民航局科技项目;中国民航飞行学院科研项目;中国民航飞行学院科研项目 |
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| 摘 要： | 空管不安全事件的分析和预测是空管安全管理研究的重要内容。结合灰色GM(1,1)模型和马尔科夫模型的优点,利用平均弱化缓冲算子对2004—2012年空管不安全事件的初始数据进行处理,并根据模型的残差分布情况进行状态分类,建立了空管不安全事件的灰色缓冲算子马尔科夫预测(GBO-Markov)模型。通过预测2013、2014年空管不安全事件数,对模型进行了交叉检验,灰色缓冲算子马尔科夫预测(GBO-Markov)模型的平均相对误差从57.31%(传统GM(1,1)模型)降低到15.77%,该模型可用于民航空管的不安全事件预测。
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| 关 键 词： | 安全管理 空管不安全事件 平均弱化缓冲算子 GBO-Markov模型 预测 |
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