SARIMA模型在航空公司运营安全状态预测中的应用 |
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引用本文: | 梁文娟,程明.SARIMA模型在航空公司运营安全状态预测中的应用[J].安全与环境学报,2016,16(3). |
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作者姓名: | 梁文娟 程明 |
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作者单位: | 中国民航大学民航安全科学研究所,天津,300300;中国民航大学民航安全科学研究所,天津,300300 |
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基金项目: | 民航局应用技术研发项目;中央高校基本科研业务费项目 |
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摘 要: | 应用季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)对X航空公司动态安全指数进行预测分析,为航空公司运营安全的规划和发展提供决策依据。收集整理X航空公司2005年1—6月的安全事件和运行数据。利用动态安全指数计算方法对数据进行预处理,建立时间序列。应用SPSS软件对动态安全指数的时间序列进行模型拟合,建立SARIMA模型。对所获得的模型进行参数检验,选取最优模型。利用最优模型对2015年7—12月动态安全指数进行预测,并对预测值与实际值进行对比分析。结果表明,SARIMA(1,0,2)(0,1,0)12模型在显著性水平0.05下通过了所有参数检验。各月实际值都落入了拟合值95%的可信区间范围,动态安全指数的实际值与拟合值变化趋势基本一致。2010年之后精度较高,实际值与拟合值具有较好的重合度。△ln Yt拟合值的最大绝对误差为1.976 6(2009年12月),最小绝对误差为0.000 4(2013年9月)。2015年7—12月,动态安全指数的实际值与预测值变化趋势基本一致,但误差较大。SARIMA模型能够较好地短期模拟X航空公司动态安全状况和趋势,预测效果良好。当发生事故、严重事故征候时,序列的实际值会偏离序列原有的结构,预测精度下降。
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关 键 词: | 安全工程 SARIMA模型 时间序列 预测 航空公司 |
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