| 基于Gologit模型的地铁事故严重程度影响因素研究 |
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| 引用本文： | 王甜甜,李伟.基于Gologit模型的地铁事故严重程度影响因素研究[J].安全,2021,42(9):58-63,70. |
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| 作者姓名： | 王甜甜 李伟 |
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| 作者单位： | 首都经济贸易大学 管理工程学院,北京100070 |
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| 摘 要： | 为明晰地铁事故严重程度的影响因素,保障地铁运营安全,本文基于某市2017-2018年间的1180起地铁事故数据,选取人员、人员行为、设备及环境4个影响要素中的16个因素为自变量,地铁事故严重程度为因变量,构建Gologit模型,进行参数估计、模型有效性检验及地铁事故模型边际效用分析,并从人员特性、人员行为特性、设备特性、环境特性4方面提出建议措施.研究表明:上下班高峰期、老幼群体、紧急制动、电梯故障、闸机故障及列车故障导致地铁发生重伤事故概率增加均在30％以上;模型有效性检验结果表明,Gologit模型可以放宽自变量的比例优势假设,从而使得模型精度更高.
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| 关 键 词： | 地铁事故 严重程度 影响因素 Gologit模型 |
Research on the Factors Affecting of Subway Accidents Severity Based on Gologit Model |
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| WANG Tiantian,LI Wei.Research on the Factors Affecting of Subway Accidents Severity Based on Gologit Model[J].Safety,2021,42(9):58-63,70. |
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| Authors: | WANG Tiantian LI Wei |
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