| 基于眼动指标的脑力疲劳识别研究 |
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| 引用本文： | 郑欣,郝腾腾,王慧宇,许开立. 基于眼动指标的脑力疲劳识别研究[J]. 安全, 2021, 42(4): 71-75. DOI: 10.19737/j.cnki.issn1002-3631.2021.04.011 |
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| 作者姓名： | 郑欣 郝腾腾 王慧宇 许开立 |
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| 作者单位： | 东北大学 资源与土木工程学院,辽宁 沈阳110819 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2018YFC0808406)；中央高校基本科研业务费(N180104018)；国家重点研发计划项目(2017YFC0805100)。 |
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| 摘 要： | 为减少因脑力疲劳导致的安全事故的发生,研究如何测量和识别脑力疲劳具有十分重要的现实意义。本文提出通过作业前后心算可靠性下降率作为判断脑力疲劳程度的指标,利用眼动追踪仪Tobii Glasses设备测量被试者疲劳前后的瞳孔直径、注视点、陀螺和加速计等眼动参数指标,探究被测试者眼动指标变化规律与脑力疲劳之间的关系。结果表明:发生脑力疲劳时瞳孔直径增加,陀螺和加速计的值减小,注视点的分散程度增加。瞳孔直径、注视点、陀螺和加速计等眼动指标都与脑力疲劳相关。本文研究结果可为建立脑力疲劳评价指标体系和预测脑力疲劳奠定基础。
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| 关 键 词： | 眼动指标 疲劳识别 可靠性 脑力疲劳 |
Brain Fatigue Recognition Based on Indicators of Eye Movement |
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| ZHENG Xin,HAO Tengteng,WANG Huiyu,XU Kaili. Brain Fatigue Recognition Based on Indicators of Eye Movement[J]. Safety, 2021, 42(4): 71-75. DOI: 10.19737/j.cnki.issn1002-3631.2021.04.011 |
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| Authors: | ZHENG Xin HAO Tengteng WANG Huiyu XU Kaili |
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