| 2013-2014年河南省PM2.5浓度及其来源模拟研究 |
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| 引用本文： | 王媛林,李杰,李昂,谢品华,郑海涛,张玉洽,王自发.2013-2014年河南省PM2.5浓度及其来源模拟研究[J].环境科学学报,2016,36(10):3543-3553. |
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| 作者姓名： | 王媛林 李杰 李昂 谢品华 郑海涛 张玉洽 王自发 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室, 北京 100029;2. 中国科学院大学, 北京 100049,中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室, 北京 100029,中国科学院安徽光学精密机械研究所, 中国科学院环境光学与技术重点实验室, 合肥 230031,中国科学院安徽光学精密机械研究所, 中国科学院环境光学与技术重点实验室, 合肥 230031,1. 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室, 北京 100029;2. 中国科学院安徽光学精密机械研究所, 中国科学院环境光学与技术重点实验室, 合肥 230031;3. 中国科学院大学, 北京 100049,1. 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室, 北京 100029;2. 成都信息工程大学, 成都 610225,中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室, 北京 100029 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划（No.2014BAC06B03）；环保部公益性行业科研专项（No.201309016）；国家自然基金委面上项目（No.41275138）；河南省大气灰霾污染专项研究 |
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| 摘 要： | 随着城市化和工业化水平的逐渐提高，河南省的空气污染问题也日益严重.利用嵌套网格空气质量模式（NAQPMS），数值模拟了2013年7月-2014年6月年河南省大气细颗粒物及其前体物（NO2、SO2、PM10、PM2.5）的地面浓度，并量化了其主要来源.结果表明：模式能够较好地再现污染物的时空演化特征.整体来讲，河南省PM2.5的高值区集中在中部和北部地区，呈现冬季高、夏季低的特点.在线源解析模拟发现，河南省不同地区PM2.5的来源有所不同，中西部地区主要来自于本地，而在东部和北部地市，来自周边省份的区域输送更为显著，其贡献达到40%～50%，且在PM2.5浓度的高值区更为明显.就行业贡献而言，居民源、工业源和机动车排放是河南省PM2.5浓度的主要来源，其浓度贡献分别为23.7 μg·m-3（贡献比例24%，下同）、20.6 μg·m-3（21%）和21.3 μg·m-3（22%），电厂、农牧业和地面扬尘的浓度贡献分别为7.0 μg·m-3（7%）、8.7 μg·m-3（9%）和17.8 μg·m-3（18%）.受居民源影响最大的地区是河南中东部和北部地市，其贡献达到PM2.5浓度的27%、27%和25%.工业源影响最大的地区集中在太行山南部地市，其浓度贡献为26.4 μg·m-3（24%），在其他地市的贡献为17%～23%.机动车对河南东部影响最为显著，其浓度贡献为22.9 μg·m-3（24%）.电厂和农畜牧业对全省PM2.5的贡献分布比较均匀，分别为6%～9%和8%～10%.分析不同浓度下的PM2.5来源，发现工业源和扬尘贡献随PM2.5浓度增加逐渐降低，而居民源和机动车排放的贡献则有所增加，在PM2.5浓度高于100 μg·m-3期间，达到22%和20%.
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| 关 键 词： | 河南省 PM2.5 NAQPMS模式 区域输送 行业贡献 |
| 收稿时间： | 2015/11/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/12/24 0:00:00 |
Modeling study of surface PM2.5 and its source apportionment over Henan in 2013-2014 |
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| WANG Yuanlin,LI Jie,LI Ang,XIE Pinhu,ZHENG Haitao,ZHANG Yuqia and WANG Zifa.Modeling study of surface PM2.5 and its source apportionment over Henan in 2013-2014[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2016,36(10):3543-3553. |
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| Authors: | WANG Yuanlin LI Jie LI Ang XIE Pinhu ZHENG Haitao ZHANG Yuqia and WANG Zifa |
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| Institution: | 1. The State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029;2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049,The State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029,Key Laboratory of Environmental Optics & Technology, Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Hefei 230031,Key Laboratory of Environmental Optics & Technology, Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Hefei 230031,1. The State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029;2. Key Laboratory of Environmental Optics & Technology, Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Hefei 230031;3. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049,1. The State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029;2. Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225 and The State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Henan Province PM2 5 numerical simulation regional transport source apportionment |
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