| 京津冀地区二次有机气溶胶形成与来源的模拟研究 |
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| 引用本文： | 贡雪红,吴佳睿,韩永明,李国辉,安芷生.京津冀地区二次有机气溶胶形成与来源的模拟研究[J].地球环境学报,2022,13(2):208-225. |
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| 作者姓名： | 贡雪红 吴佳睿 韩永明 李国辉 安芷生 |
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| 作者单位： | 北京师范大学 地球科学前沿交叉研究中心,北京 100875,中国科学院地球环境研究所 黄土与第四纪地质国家重点实验室,西安 710061;中国科学院气溶胶化学与物理重点实验室,西安 710061,中国科学院地球环境研究所 黄土与第四纪地质国家重点实验室,西安 710061 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（2017YFC0210003） |
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| 摘 要： | 近年来我国多地区发生重大的霾污染，细颗粒物（PM2.5）浓度极高，来源复杂。有机气溶胶（OA）是PM2.5的重要组成成分之一，占北半球PM2.5质量浓度的20%—90%。在重霾期间二次有机气溶胶（SOA）对OA的贡献率可达44%—71%。因此，本文利用WRF-Chem模式模拟了2017年10月23—28日京津冀地区（BTH）一次重霾污染事件，评估了亚硝酸（HONO）的非均相反应、低温影响下羟基自由基（·OH）的反应速率以及挥发性有机化合物（VOCs）对SOA生成的影响。模式较好地再现了BTH的大气污染物与SOA的时空变化特征。敏感性实验分析表明：在研究期间，非均相HONO源可使区域平均SOA浓度增加30.0%；提高·OH反应的速率可使平均SOA浓度增加16.8%；同时提高排放清单中VOCs的排放量与·OH的反应速率时，SOA平均浓度可增加33.6%。并且随着污染程度的加重，SOA在OA中的占比逐渐增加。因此，除了减少一次颗粒物排放外，减少SOA前体物的排放，也是改善空气质量的重要途径之一。
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| 关 键 词： | WRF-Chem模式 二次有机气溶胶 大气污染 |
Simulating the sources and formation of secondary organic aerosol in Beijing-Tianjin-Hebei |
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| Authors: | GONG Xuehong WU Jiarui HAN Yongming LI Guohui AN Zhisheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | WRF-Chem SOA air pollution |
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